ML-инженер рекомендаций

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде рекомендаций вы будете отвечать за создание и развитие машинного интеллекта, который персонализирует опыт пользователей в e-grocery сервисе Купер. Ваша работа охватывает полный цикл разработки ML-решения: от формулировки бизнес-задачи и сбора данных до внедрения рабочих моделей и мониторинга их эффективности в продакшене. Вы будете анализировать пользовательское поведение, проводить качественный EDA и предлагать гипотезы по улучшению рекомендаций. В числе основных задач:

— Проектирование и реализация алгоритмов Collaborative Filtering, content-based и гибридных систем для персонализированных товарных предложений;
— Настройка и обучение моделей ранжирования и бустинга на больших объемах данных;
— Проведение A/B-тестирования для оценки изменений и оптимизации ключевых метрик (CTR, конверсия, средний чек);
— Автоматизация процессов мониторинга качества моделей, своевременное обнаружение и устранение сбоев;
— Написание чистого, модульного кода на Python, участие в code review и наставничество младших коллег.

Уникальность вакансии

В Купер вы присоединитесь к амбициозному e-grocery стартапу, который за короткий срок обслужил тысячи постоянных клиентов и ежедневно обрабатывает сотни тысяч операций. Согласно исследованиям, персонализированные рекомендации повышают конверсию e-commerce до 30%, что делает вашу работу критично важной для роста бизнеса. В компании ценится инициативность и эксперименты: вы будете свободно проводить ресерч, тестировать новые подходы и сразу видеть результаты в продакшене. Гибридный формат работы позволяет сочетать комфорт домашнего офиса с командной атмосферой в московском офисе. Предоставляются возможности для защиты собственных проектов и карьерного роста до старших позиций и технических лидов.

О компании Купер

Купер — инновационный сервис доставки продуктов и товаров повседневного спроса. Мы специализируемся на быстрых и удобных решениях для e-grocery сегмента, комбинируя передовые технологии и клиент-ориентированный подход. Наша миссия — сделать покупки максимально персональными и эффективными, используя алгоритмы машинного обучения для предсказания предпочтений каждого пользователя. В команде Купер работают эксперты в дата-инженерии, аналитике и продукт-менеджменте, объединенные общей целью — стать лидером рынка электронной торговли продуктами. Мы ценим ответственность, креативность и готовность влиять на продукт, предоставляя компетентную поддержку в виде менторов и ресурсов для обучения.