ML-инженер (OOS/Pricing)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде OOS/Pricing вам предстоит:
• Разрабатывать модели машинного обучения для точного прогнозирования наличия товаров на складах и в точках продаж;
• Создавать и оптимизировать алгоритмы динамического ценообразования, учитывающие спрос, конкуренцию и сезонность;
• Проектировать и внедрять real-time и batch ML-системы с использованием современных инструментов (MLflow, Airflow, Docker);
• Проводить feature engineering и анализ данных (EDA) для выявления факторов, влияющих на эффективность моделей;
• Формулировать гипотезы и проводить A/B-тесты для оценки бизнес-эффекта от изменений алгоритмов;
• Обеспечивать полный ML-цикл: от ресерча и прототипирования до продакшн-внедрения и мониторинга;
• Писать надёжный, читаемый код, участвовать в code review и обмениваться экспертизой внутри команды.

Уникальность вакансии

Работая в Купер, вы получите:
• Влияние на ключевые бизнес-показатели: выручка и обслуживание клиентов напрямую зависят от качества моделей;
• Доступ к большому объёму данных и инфраструктуре для масштабных экспериментов и обучения моделей;
• Полностью удалённую работу и гибкий график, позволяющие эффективно балансировать задачи по ML и личное время;
• Возможность профессионального роста в междисциплинарной команде Data Science, аналитиков и продуктовых менеджеров.

О компании Купер

Купер — динамично развивающаяся e-commerce платформа, специализирующаяся на автоматизации управления запасами и динамическом ценообразовании. Наша миссия — обеспечить покупателю доступность нужных товаров по оптимальной цене в нужное время. Мы ценим инновационные решения, делимся знаниями через внутренние митапы и семинары, а также поддерживаем участие сотрудников в профильных конференциях. Ежегодный рост компании превышает 30%, а наши решения позволяют клиентам снижать логистические издержки на 15%.