ML-инженер по NLP/LLM

Описание роли

На позиции Middle/Senior ML-инженера по обработке естественного языка (NLP+LLM) вы будете заниматься полным циклом разработки и внедрения моделей машинного обучения. Ваша основная задача — быстро создавать демо-версии проектов для пресейлов, сотрудничая с бэкенд-разработчиками и аналитиками, а затем переходить к обучению и файнтюнингу трансформерных и классических NLP-моделей. Вы будете обрабатывать большие объёмы данных, генерировать синтетические датасеты, выбирать оптимальные решения в части соотношения ресурсы/качество и проводить валидацию. Также в перспективе потребуется оптимизировать разработанные модели для инференса без GPU, развивать и поддерживать конвейеры обучения, а также деплоить решения в разнообразных средах.

Ваши ключевые обязанности:
* Разработка и поддержка ML-конвейеров; обучение и файнтюнинг моделей (transformers, PyTorch, CatBoost)
* Обработка и генерация датасетов, включая синтетику для NLP и LLM
* Сбор и анализ метрик, контроль качества моделей, валидация данных
* Оптимизация инференса в production-средах, включая inference без GPU
* Создание демо-версий для пресейлов и участие в выборе технического решения

Уникальность вакансии

Вы получите возможность работать в одном из ведущих российских образовательных центров в сфере IT, сочетая академические исследования и практические задачи. Гибридный формат позволит самостоятельно выбирать, когда приезжать в комфортный офис в Иннополисе, а когда работать удалённо. Компания предлагает бесплатный трансфер из Казани, дружелюбную атмосферу, клубы по интересам и поддержку опытных наставников. Кроме того, Университет Иннополис инвестирует в обучение сотрудников, давая доступ к внутренним курсам и конференциям в области AI.

О компании Университет Иннополис

Университет Иннополис — это российский специализированный вуз нового поколения, ориентированный на подготовку IT-специалистов мирового уровня. В кампусе применяются передовые образовательные технологии, а исследовательские группы сотрудничают с международными компаниями в области искусственного интеллекта и больших данных. Сотрудники ценят здесь открытость, инновационность и возможность влиять на развитие научных и коммерческих проектов.