ML-инженер в команду маркетинга и привлечения

Описание роли

На позиции ML-инженера в команду маркетинга и привлечения в T-Банк вы будете отвечать за разработку и внедрение масштабируемых моделей машинного обучения, которые оптимизируют приоритизацию коммуникаций и влияют на финансовые показатели всей группы. Ваша основная задача — создать и поддерживать платформенную ML-инфраструктуру, способную обрабатывать десятки миллионов пользовательских записей в реальном времени и в batch-режиме, генерировать фичи на основе финансового цифрового следа клиентов и строить высокоэффективные рекомендательные системы.
Ключевые обязанности:
* Проектирование и реализация ML-моделей приоритизации маркетинговых коммуникаций в баннерах, витринах и каналах активных коммуникаций;
* Разработка фичей и преобразующих данных компонентов по финансовому следу пользователей;
* Построение и поддержка real-time и batch-пайплайнов для беспрерывной работы сервисов;
* Интеграция моделей в единую платформу с учётом отказоустойчивости, масштабируемости и закрытых API;
* Оптимизация производительности и ресурсного потребления ML-сервисов;
* Внедрение практик MLOps (CI/CD, мониторинг качества моделей, логирование);
* Сотрудничество с аналитиками, продуктовыми менеджерами, DevOps-инженерами для масштабирования решений и поддержки A/B-тестирования гипотез.

Что делает эту вакансию особенной

Вы получите возможность влиять на ключевые бизнес-метрики крупного digital-first банка, работая с реальными данными десятков миллионов клиентов. Полностью удалённый формат работы сочетается с гибким графиком, что даёт свободу планировать день и уделять время личным проектам. Проект масштабируется внутри группы Т-Технологий как платформенный продукт — ваше решение многократно переиспользуется командами маркетинга, CRM и аналитики. В T-Банк действуют внутренние hackathon и образовательные инициативы для постоянного роста экспертизы в машинном обучении и инженерии данных.

О компании T-Банк

T-Банк — один из ведущих digital-first банков в России, активно развивающий персонализированные финансовые продукты. Мы применяем передовые технологии машинного обучения и рекомендательных систем для улучшения клиентского опыта и повышения конверсий. Наши решения формируют релевантные предложения в оптимальный момент времени, напрямую влияя на стратегические решения топ-менеджмента. Команда T-Банк включает опытных Data Scientists, ML-инженеров и аналитиков, объединившихся вокруг миссии открыть новые возможности персонального банкинга.