ML-инженер

Описание роли

На позиции Senior ML-инженера вы будете работать над ключевыми R&D задачами, направленными на совершенствование продуктов компании HFLabs. В вашей зоне ответственности:
* Распознавание персональных данных (ФИО, контакты, документы) в тексте и их последующее маскирование в договорах и согласиях.
* Разработка системы рекомендаций параметров для отбора оптимальных групп людей по характеристикам (пол, возраст, доход) для маркетинговых кампаний.
* Создание «переводчика» запросов с естественного языка в набор фильтров или готовый SQL-запрос для быстрого построения выборок.
* Построение и оптимизация пайплайнов дообучения и оценки языковых моделей под различные задачи.
* Прототипирование архитектуры решений и доведение их до продакшна на Python, включая настройку CI/CD.
* Участие в анализе и подготовке данных, описание требований для сбора новых данных и feature engineering.
* Тюнинг существующих моделей машинного обучения, а также разработка с нуля новых алгоритмов и нейросетевых моделей для обработки текста.
* Поддержка и мониторинг моделей: от написания запросов к базам данных и Kafka до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи в выводе решений в продакшн.

Уникальность вакансии

Вы получите:
* Полностью удалённую работу на территории РФ с гибким началом и окончанием рабочего дня.
* Участие в экспериментальных R&D-проектах, где вы влиятельны на выбор технологий и подходов.
* Доступ к любым профессиональным курсам и конференциям за счёт компании, годовой пересмотр зарплаты.
* Возможность внедрять современные практики prompt-инжиниринга и работать с векторными базами данных/RAG.
* Дружную команду единомышленников и минимум бюрократии при принятии технических решений.

О компании HFLabs

HFLabs — инновационная компания, специализирующаяся на исследованиях и внедрении новых технологий в существующие решения. Мы ценим свободу экспериментов, горизонтальную структуру управления и профессиональное развитие сотрудников. Наши R&D-подходы позволяют находить нестандартные пути решения сложных задач, а масштабные проекты помогают развивать навыки работы с большими данными и передовыми ML-алгоритмами.