ML инженер Generative AI/Computer Vision

Описание роли

На позиции ML инженера (Generative AI/Computer Vision) вы будете разрабатывать и оптимизировать ComfyUI workflows для автоматической обработки изображений, сегментации, переноса текстур и генерации фотореалистичных моделей. Вы тесно взаимодействуете с командой data scientists, дизайнерами и backend-разработчиками, участвуете в ревью кода, документируете pipeline workflows и обеспечиваете высокое качество моделей. Ваша работа напрямую влияет на рост продаж через виртуальную примерку и улучшение пользовательского опыта.

• Проектирование ComfyUI workflows для сегментации, переноса текстур и генерации изображений;
• Настройка виртуальной примерки одежды на сгенерированных моделях с учетом пола, позы и ракурса;
• Обучение и дообучение LoRA-моделей на пользовательских данных для сложных задач;
• Интеграция и автоматизация workflows через API (JSON) и кастомные узлы ComfyUI;
• Тестирование производительности, оптимизация скорости генерации и контроль качества на мощных GPU;
• Ведение документации, участие в код-ревью и подготовка технических презентаций.

Что делает эту вакансию особенной

Мы предлагаем полностью удалённую работу с гибким графиком и доступом к выделенным GPU (80+ ГБ), что позволяет экспериментировать без ограничений. У нас активно применяются Agile-методологии: регулярные спринты, демо и ретроспективы делают процесс прозрачным и динамичным. Команда ценит обмен знаниями: вы сможете выступать на профильных конференциях и публиковать свои достижения. ML инженер Generative AI будет иметь прямое влияние на продукт и возможность предлагать собственные решения.

О компании КИК

КИК — команда IT-бунтарей, перевернувшая рынок e-commerce: пять снимков с телефона превращаются в фотосессии уровня Vogue за минуты и в 10 раз дешевле традиционных студий. Мы объединили более 20 специалистов по AI, дизайну и разработке; в прошлом году привлекли $5 млн инвестиций и запустили три продуктовые линейки. Ценности компании — свобода экспериментов, скорость внедрения и открытость: здесь каждая идея реализуется, а результаты видны уже на следующей итерации.