ML инженер / AI / NLP

Описание роли

На позиции Senior ML инженера (NLP) вы возьмёте на себя ключевую задачу проектирования и внедрения архитектуры AI-ассистентов и LLM-инструментов для текстового и голосового взаимодействия с пользователями. Ваша работа будет включать следующие обязанности:
* Проектирование энд-to-end решения для AI-ассистента, учитывая требования к масштабируемости и отказоустойчивости;
* Разработка и доработка ML-моделей для извлечения тем, генерации самари и структурированной информации из неструктурированных текстов;
* Настройка и проведение fine-tuning на современных трансформерах (BERT, GPT, LLaMA и других);
* Интеграция моделей разных вендоров (OpenAI, Mistral, Claude, Qwen) с использованием function calling, structured output, tools и агентов;
* Реализация multi-agent систем, построение цепочек агентов и промптов для решения сложных задач;
* Развёртывание ML-сервиса в продакшен через Docker и FastAPI с учётом лучших практик CI/CD;
* Организация мониторинга производительности моделей и логгирование метрик для своевременного реагирования на деградацию качества.

Особенности вакансии

Выбрав эту вакансию, вы получите:
* Полностью удалённый формат работы и гибкий график, позволяющий сочетать проекты с личными планами;
* Работа с передовыми LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), что расширит ваш профессиональный стек;
* Ответственность за весь цикл создания AI-продукта — от идеи до вывода сервиса в продакшен;
* Взаимодействие с международной командой и возможность участия в профессиональных конференциях;
* Конкурентная зарплата до 450 000 ₽ и оформление по ТК РФ (it-аккредитация).

О компании Vital Partners

Vital Partners — динамично развивающаяся российская компания в сфере AI и Data Science. Наша миссия — создавать интеллектуальные решения, которые помогают бизнесу автоматизировать коммуникации и повышать эффективность. Мы ценим инновации, экспертизу и открытое общение внутри команды. За последние годы мы успешно реализовали проекты для крупных банков, e-commerce платформ и стартапов, добившись улучшения показателей клиентского опыта и операционной эффективности.

По данным рынка, спрос на специалистов по NLP растёт более чем на 30% ежегодно, а грамотная интеграция LLM-инструментов становится критическим фактором конкурентоспособности продукта.