Machine Learning Engineer (intern)

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer (intern) в VK вы будете участвовать в разработке и оптимизации алгоритмов рекомендаций клипов для социальной платформы. Ваша основная задача — обучение ML-моделей ранжирования, позволяющих подбирать наиболее релевантный контент для миллионов пользователей. Вы будете проводить глубокий анализ данных, исследовать различные подходы к ранжированию, включая гибридные механики, где модель взаимодействует с алгоритмическими правилами. Важной частью работы станет написание производительного кода на Java для высоконагруженного рантайма: вы оптимизируете вычисления и гарантируете низкую задержку при выдаче рекомендаций в реальном времени. Кроме того, вам предстоит организовать и анализировать A/B-эксперименты, чтобы оценивать эффект от каждого изменения и принимать решения на основе статистики. Вы будете взаимодействовать с инженерами данных и DevOps для настройки пайплайнов обучения и деплоя моделей в Kubernetes-кластере.

Особенности вакансии

Стажёрская позиция в VK сочетает гибридный формат работы (офис в Москве и удалёнка) с реальными полномочиями и влиянием на продукт. У вас будет возможность:
* Пользоваться современными инструментами анализа данных (Python, SQL, TensorFlow/PyTorch).
* Проводить масштабные A/B-эксперименты и использовать результаты для улучшения метрик.
* Работать в междисциплинарной команде с инженерами, продуктовой аналитикой и продакт-менеджерами.
* Применять алгоритмы обработки сложноструктурированных данных и методы построения эмбеддингов для улучшения качества рекомендаций.
* Получать менторскую поддержку опытных ML-инженеров и участвовать в технических обсуждениях.
* Развиваться в области рекомендательных систем и обработки больших данных, используя передовые подходы и алгоритмы gradient boosting и эмбеддинги.

О компании

VK — ведущая социальная платформа на русском рынке, объединяющая миллионы пользователей. Компания активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта для повышения качества взаимодействия и персонализации контента. VK инвестирует в развитие ML-инфраструктуры и облачные решения, обеспечивая сотрудников современными ресурсами для обучения и экспериментов. Внутри VK вы найдете дружелюбную и открытую культуру, регулярные хакатоны, технические митапы и образовательные инициативы. Стажировка даёт возможность не только прокачать навыки ML, но и увидеть, как крупный IT-бизнес масштабирует инновационные решения в реальном времени.

Ваши результаты и развитие

Успешное решение задач по обучению и внедрению моделей позволит вам внести вклад в рост времени использования платформы и вовлечённость аудитории. Вы научитесь строить репортинг по ключевым метрикам, понимать влияние алгоритмов ранжирования на пользовательский опыт и формировать рекомендации на основе статистических методов и deep learning. Этот опыт создаст прочную основу для вашего роста до Middle или Senior ML Engineer.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw