ML Engineer

Описание роли

В качестве ML Engineer в VK вы будете отвечать за проектирование, разработку и поддержку real-time логики машинного обучения на Java. Ваша работа охватит полный цикл ML-пайплайнов: сбор и подготовку данных, извлечение признаков, обучение и валидацию моделей, а также интеграцию рекомендационных и ранжирующих алгоритмов в пользовательский интерфейс. Вы будете разрабатывать масштабируемые решения на основе MapReduce для обработки и факторизации огромных объёмов пользовательских данных, поддерживать оптимальное соотношение офлайн и онлайн метрик, а также следить за качеством и производительностью всех компонентов ML-систем.

Ключевые задачи:
• Проектирование и создание real-time микросервисов на Java для сбора, предобработки и передачи признаков для моделей ML.
• Разработка алгоритмов работы с Big Data в MapReduce-парадигме: от простых ETL-процессов до сложных алгоритмов факторизации и матричных разложений.
• Интеграция и оптимизация моделей рекомендаций, ранжирования и персонализации в пользовательский поток.
• Настройка мониторинга и A/B-тестирования для оценки эффективности ML-решений и непрерывного улучшения продуктовых метрик.
• Взаимодействие с командами Data Engineering, Product Analytics и DevOps для обеспечения стабильности и масштабируемости систем.

Что делает эту вакансию особенной

Работа в VK — это уникальный опыт работы с платформой, обслуживающей сотни миллионов активных пользователей. Вы получите доступ к массивным данным и современным вычислительным мощностям, сможете внедрять инновационные методы глубокого обучения, экспериментировать с рекомендациями в реальном времени и влиять на метрики вовлечённости. Гибридный формат даёт возможность сочетать комфорт офиса в центре Москвы и частичную удалёнку, а дружелюбная команда ML-специалистов и практикующих инженеров поддержит в освоении новых технологий и публикации профессиональных статей.

О компании VK

VK — ведущая социальная платформа в России и СНГ, объединяющая более 100 млн активных пользователей. Миссия компании — создавать безопасную, удобную и интеллектуальную экосистему для общения, развлечений и бизнеса. VK инвестирует в исследования в области ML, Big Data и компьютерного зрения, открывает доступ к API и поддерживает open-source проекты. В компании ценят инициативу, эксперименты и обмен знаниями: регулярно проводятся внутренние митапы, конференции и хакатоны, есть возможность пройти сертификацию за счёт компании.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw