ML-Engineer рекомендательных систем

Описание роли

В роли ML-Engineer в онлайн-кинотеатре Иви вы будете отвечать за поддержку и развитие рекомендательных систем, которые ежедневно помогают миллионам пользователей находить контент. Ваша задача — проектировать и оптимизировать алгоритмы рекомендаций, собирать и обрабатывать данные, строить ETL-пайплайны и выводить прототипы в production. Вы тесно взаимодействуете с Data Science-командой, специалистами по аналитике и продукт-менеджерами, чтобы ваши решения были не только точными с точки зрения метрик качества, но и укладывались в бизнес-цели компании.

Ваши ключевые обязанности:
* Поддержка и совершенствование существующих рекомендательных моделей на Python3 и Spark
* Прототипирование новых подходов и оценка их эффективности с помощью A/B-тестирования и метрик качества (precision, recall, CTR)
* Разработка ETL-пайплайнов для обновления моделей и интеграции данных из различных хранилищ (Postgres, ClickHouse, Redis)
* Деплой production-ready решений с контейнеризацией (Docker) и автоматизацией CI/CD
* Самостоятельный контроль результатов и обеспечение высокой надёжности сервисов

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: комфортный офис рядом со станциями Дмитровская и Савёловская и гибкая удалёнка
* Официальное трудоустройство по ТК РФ, конкурентная зарплата до 600 000 RUB
* Полный соцпакет: после испытательного срока ДМС со стоматологией, страховка для выезда за рубеж, консультации психолога и финансового эксперта
* Поддержка профессионального роста: онбординг, 1:1 с руководителем, помощь в подготовке докладов и выступления на профильных митапах
* Гибкое начало рабочего дня и дружная команда, где отсутствует микроменеджмент

О компании Иви

Иви — ведущий российский онлайн-кинотеатр, объединяющий сотни тысяч фильмов и сериалов. Мы строим технологичную платформу, которая масштабируется под миллионы пользователей и использует современные решения Big Data и ML. В компании ценят ответственность, самоорганизацию и желание делать продукт лучше. Мы стремимся к технологическому лидерству и открыты новым идеям, а каждый сотрудник может влиять на процессы и цели команды.