ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде Рекомендаций вы будете отвечать за разработку и внедрение интеллектуальных рекомендательных механизмов, которые служат основой персонализации ассортимента в e-grocery сервисе Kuper. Вы участвуете во всех этапах: от формулировки задачи и сбора данных до деплоя моделей в продакшен и последующего мониторинга. Ваша работа напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели, такие как конверсия и средний чек.
Задачи:
— Формулирование и уточнение задач рекомендаций на основе запросов от бизнеса;
— Сбор, очистка и исследовательский анализ данных (EDA) для понимания пользовательских паттернов и товарного ассортимента;
— Построение и обучение моделей коллаборативной фильтрации, ранжирования, бустинговых алгоритмов и гибридных систем;
— Проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки эффективности моделей;
— Развертывание и настройка пайплайнов машинного обучения в продакшен среде с обеспечением устойчивости и масштабируемости;
— Мониторинг производительности моделей, оперативное обнаружение аномалий и устранение проблем;
— Написание качественного, поддерживаемого кода на Python, участие в code review и обмен знаниями с коллегами.

Уникальность вакансии

Почему стоит выбрать Kuper:
— Гибридный формат работы: сочетание удалёнки и офиса для баланса свободы и коммуникаций;
— Участие в быстрорастущем B2C e-grocery проекте, где персонализация рекомендаций даёт до 20% роста продаж;
— Свобода экспериментов и выдвижение собственных гипотез: мы ценим инновации и поддерживаем инициативу;
— Дружная и технически сильная команда ML-инженеров, продакт-менеджеров и аналитиков;
— Чёткая перспектива роста: от Middle до Senior и технического лидера по рекомендациям.

О компании Kuper

Kuper — это российский e-grocery сервис, предлагающий быстрый онлайн-шопинг продуктов с доставкой по городу. Мы фокусируемся на совершенствовании клиентского опыта и использовании передовых методов машинного обучения для персонализации ассортимента и удержания пользователей. В нашей инфраструктуре — более 10 000 SKU и сотни тысяч заказов ежедневно. Команда объединяет экспертов из Data Science, Software Engineering и Product Management, работающих по Agile и DevOps практикам.

Наши ожидания от кандидата

Мы рассчитываем, что вы:
— Имеете от 2 лет опыта в Machine Learning / Data Science;
— Владеете Python на уровне продакшен-разработки, знакомы с SQL и основами работы с большими данными;
— Имеете опыт построения и оценки рекомендательных систем, включая алгоритмы CF, ранжирования и гибридные подходы;
— Успешно реализовали проекты полного ML-цикла: исследование данных, прототипирование, деплой и мониторинг моделей;
— Обладаете самостоятельностью, инициативой и умеете эффективно декомпозировать задачи;
— Готовы делиться опытом и развиваться вместе с командой.

Условия

— ЗП от 250 000 до 350 000 RUB;
— Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удалённо или по договорённости);
— Корпоративные мероприятия, технические митапы и хакатоны;
— Возможность посещения профильных конференций и обучения за счёт компании;
— ДМС и соцпакет в соответствии с ТК РФ.