Senior Applied Scientist / MLOps Engineer по Privacy AI

Что за роль

Вакансия Senior Applied Scientist / MLOps Engineer предлагает возможность влиять на архитектуру AI-продукта, работающего с большими объемами данных. Основная задача заключается в развитии классификатора данных для полей баз данных и создании моделей для выявления данных в произвольном тексте.

Что предстоит делать

• Развивать классификатор данных для полей БД, обучая модель выявлению новых типов данных.
• Оптимизировать существующую ML-модель для повышения качества классификации.
• Создавать NER-модели для поиска ПДн в неструктурированном тексте.
• Работать с различными форматами файлов, включая PDF и DOCX.
• Настраивать пайплайны обработки данных и автоматический ретренинг моделей.

Что потребуется

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3-х лет.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов и опыт работы с Hugging Face Transformers.
• Навыки Data Engineering и построения пайплайнов для неструктурированных данных.
• Опыт оптимизации производительности моделей для работы на CPU.

Что важно знать

Работа с реальными Big Data задачами и современным стеком технологий без легаси. Возможность влиять на архитектуру AI-продукта с нуля.