ML Engineer (Recommendation Systems)

Описание роли

На позиции ML Engineer в команде рекомендательных систем онлайн-кинотеатра Иви вы будете отвечать за полный цикл разработки и поддержки алгоритмов подбора контента для миллионов пользователей. Ваша задача — не просто реализовать модели, а обеспечить стабильность и качество рекомендаций в высоконагруженном продакшене.

Основные обязанности:
• Поддержка и улучшение существующих рекомендательных решений (collaborative filtering, content-based, гибридные модели);
• Прототипирование и внедрение новых подходов (глубокое обучение, графовые нейросети, контекстные фильтры);
• Разработка конвейеров ETL для сбора, предобработки и обогащения данных о поведении пользователей;
• Настройка экспериментов и оценка метрик (precision, recall, A/B-тестирование);
• Автоматизация развёртывания моделей в production (Docker, CI/CD);
• Оптимизация производительности и масштабирование пайплайнов при росте нагрузки;
• Взаимодействие с дата-инженерами и аналитиками для выработки требований и приоритетов.

Особенности вакансии

Работая в Иви, вы получите доступ к передовым технологиям и большому объёму данных, что позволит реализовать масштабные и инновационные ML-решения. Мы придерживаемся гибридного формата, чтобы вы могли сочетать живое общение с коллегами в современном офисе и продуктивную работу из дома. Гибкий старт рабочего дня, индивидуальные планы развития и регулярная обратная связь помогут вам максимально раскрыть свой потенциал.

Преимущества позиции:
• Влияние на ключевой продукт с миллионами зрителей;
• Развитая инфраструктура: Jira, Confluence, Git, Spark, PostgreSQL, ClickHouse, Redis;
• Поддержка участия в митапах и конференциях, доступ к онлайн-библиотеке и корпоративным скидкам;
• Полный соцпакет: ДМС с стоматологией, страхование заграницей, консультации психолога, юриста и финансового консультанта;
• Возможность карьерного роста до Lead ML Engineer.

О компании Иви

Иви — один из лидирующих онлайн-кинотеатров в России с широкой базой активных пользователей и растущим портфелем лицензированного контента. Мы стремимся к технологическому лидерству, применяя ML и Big Data для персонализации опыта зрителя. В Иви ценят ответственность, самоорганизацию и открытость: каждый сотрудник может предложить улучшения и повлиять на развитие продукта. Мы минимизируем бюрократию, автоматизируем рутинные процессы и создаём комфортную среду для обучения и роста.