ML Engineer (RecSys & AI)

200,000 - 300,000 RUB
На 25% больше рынка

Описание роли

На позиции ML Engineer вы будете отвечать за разработку и развитие ключевых алгоритмов персонализации в высоконагруженной E-commerce среде. Ваша задача — повысить точность и релевантность рекомендаций, которые ежедневно видят миллионы пользователей на платформе. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми командами, чтобы выявлять новые ML-возможности и внедрять передовые решения.

Ключевые обязанности:
— Анализ и улучшение ранжирования объявлений в персонализированной ленте (RecSys), включая A/B-тестирование и метрики качества.
— Оптимизация скорости и потребления ресурсов инференс-моделей на production-окружении.
— Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры: контейнеризация, CI/CD, мониторинг и логирование моделей.
— Проектирование и внедрение прототипов новых ML-функций в тесном взаимодействии с продуктовыми командами.

Уникальность вакансии

Вы получите:
— Доступ к реальным User Data и миллионам транзакций для обучения моделей.
— Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений.
— Гибкость формата работы: полностью удалённо по территории РФ или с релокацией в Новосибирск.
— Конкурентная заработная плата, обсуждаемая индивидуально, и ДМС после испытательного срока.
— Возможность влиять на стратегию компании и занимать ключевую роль в развитии AI-команды.

О компании

Работодатель — IT-аккредитованная компания в сфере B2C E-commerce, специализирующаяся на платформенных решениях для онлайн-торговли. Миссия — создавать качественный пользовательский опыт и повышать эффективность рекламы через персонализацию. Организация ценит инновации, открытость и профессионализм: сотрудники регулярно вовлекаются в профильные конференции и имеют доступ к внутренним тех­обучениям. Среди достижений компании — рост конверсии на 30% благодаря внедрению собственных алгоритмов рекомендаций, а также успешные пилотные проекты с ведущими ретейлерами России. Культура организации ориентирована на результат и взаимовыручку: разработчики и дата-саентисты объединяются в кросс-функциональные команды для реализации наиболее амбициозных задач.

Оценка вакансии
7.2 / 10
Вакансия ML Engineer в E-com предлагает разнообразные задачи по оптимизации рекомендательных систем и развитию MLOps-инфраструктуры, что позволит вам полноценно применить навыки Python и DevOps. Конкурентная зарплата, ДМС и удалённый формат работы или релокация в Новосибирск делают позицию привлекательной. Работа над продуктами с аудиторией миллионов пользователей открывает хорошие перспективы профессионального роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал