ML Engineer (OOS/Pricing)

Описание роли

В роли ML Engineer в команде OOS/Pricing вы будете отвечать за полный цикл разработки машинного обучения: от исследования и формулировки гипотез до продакшн-внедрения и мониторинга моделей. Основной фокус — прогнозирование доступности товаров (out-of-stock forecasting) и динамическая оптимизация цен. Вы разрабатываете и внедряете как real-time, так и batch ML-системы, интегрируете модели в микросервисы, поддерживаете пайплайны данных и среду мониторинга качества предсказаний. Регулярно проверяете и обосновываете гипотезы, участвуете в A/B-тестировании, улучшаете метрики бизнеса и предлагаете новые алгоритмические решения под запросы продакт-менеджеров и аналитиков.

Особенности вакансии

– Удалённая удалёнка с гибким графиком: работайте из любой точки мира, согласуя время с командой.
– Интересные задачи: комбинированные real-time и batch-пайплайны, обработка больших данных, оптимизация цен в реальном времени.
– Полная ответственность за код: code review, CI/CD, докеризация, автоматизация процессов.
– Коллеги: опытные ML-инженеры, дата-сайентисты и продуктовые менеджеры, обмен экспертизой и совместные исследования.
– Возможность участвовать в конференциях и профессиональных сообществах, влияет на стратегию ценообразования.

О компании

Купер — лидер e-commerce в России, специализирующийся на электронной рознице и логистике. Миссия компании — обеспечить непрерывную доступность товаров для конечных покупателей и максимальную конверсию продаж за счёт передовых технологий машинного обучения и аналитики. В команде Купер ценятся инновации, ответственность и инициативность. Мы активно внедряем современные data-driven подходы, поддерживаем обучение сотрудников и стремимся к постоянному росту продуктов на базе AI и Big Data.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw