ML-инженер OOS/Pricing

Описание роли

Компания Купер приглашает опытного ML-инженера для работы в направлении OOS/Pricing. Вы будете разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и динамической оптимизации цен, обеспечивая максимально точные предсказания как в real-time, так и в batch-режиме. В рамках полномасштабного ML-цикла от ресерча и формирования гипотез до продакшн-внедрения и мониторинга вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и другими инженерами. Основные задачи включают сбор и предобработку данных, построение и валидацию классических моделей машинного обучения, оптимизацию гиперпараметров, развертывание решений в продакшн-среде и настройку системы мониторинга качества и производительности моделей.

Особенности вакансии

* Полностью удалённый формат работы позволяет гибко планировать свой график и работать из любой точки мира.
* Работа в высококвалифицированной команде, где вы сможете делиться экспертизой и участвовать в code review.
* Проектные задачи охватывают весь ML-цикл: от EDA и A/B-тестирования до внедрения моделей в real-time системы и последующего мониторинга.
* Современный стек: Python, SQL, контейнеризация, CI/CD, инструменты MLOps для автоматизации процесса разработки и доставки моделей.
* Возможность влиять на бизнес-решения: ваши модели будут непосредственно участвовать в ценообразовании и управлении запасами товаров.

О компании Купер

Купер – технологическая компания, специализирующаяся на решениях для онлайн-ритейла. Наша миссия – повышать эффективность торговых операций за счёт методов машинного обучения и аналитики больших данных. Мы разрабатываем системы динамического ценообразования и прогнозирования наличия товаров, которые уже внедрены в крупных российских и международных e-commerce проектах. В команде ценятся инновации, уважительное отношение и открытый обмен знаниями. Присоединяясь к нам, вы получите реальный опыт решения прикладных задач, возможность профессионального роста и участие в масштабных проектах.