ML Engineer / Data Scientist

Описание роли

На позиции ML Engineer / Data Scientist вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для системы видеонаблюдения. Ваша ключевая задача — проектирование, реализация и оптимизация моделей CV и DL, начиная от подготовки наборов данных и проверки гипотез до оценки качества и интеграции в продукт. Вы будете тесно взаимодействовать с инженерами ПО и DevOps-инженерами, чтобы обеспечить стабильную работу моделей в продакшене и автоматизировать сбор данных, аннотацию и тестирование результатов.

Основные обязанности:
1. Разработка и внедрение моделей Computer Vision и Deep Learning (OpenCV, TensorFlow/PyTorch, YOLO, MMDetection, Detectron2) для обнаружения объектов, анализа событий и повышения безопасности.
2. Подготовка и аннотирование данных, написание скриптов для автоматизации предобработки и тестирования на базе Linux-shell.
3. Анализ качества моделей на основе метрик точности, полноты и производительности, подбор оптимальных параметров и дообучение.
4. Тесная интеграция разработанных решений в программные продукты, документирование результатов и подготовка отчетов для команды и заказчиков.
5. Настройка и оптимизация аппаратной составляющей: подбор камер, конфигураций, оценка производительности GPU и внедрение ускоренных вычислений.

Что делает эту вакансию особенной

• Возможность работать над реально значимыми решениями для безопасности объектов и дорожного движения.• Интеграция новейших CV/DL-фреймворков и оптимизация моделей под реальные задачи.• Гибридный формат: первые 3 месяца в офисе, затем частичная удалёнка.• Полностью оснащённое рабочее место и доступ к серверным мощностям для обучения моделей.• Реальные премии по результатам работы и официальное оформление по ТК с ДМС после испытательного срока.

О компании Heaad

Heaad — инновационный разработчик решений в области компьютерного зрения и видеоаналитики для корпоративного и государственного сектора. Мы создаём системы, позволяющие распознавать лица, обнаруживать огонь и дым, отслеживать нарушение масочного режима и обеспечивать комплексную безопасность периметра. Команда Heaad состоит из экспертов ML, инженеров и исследователей, объединённых общей миссией — сделать видеонаблюдение умным и эффективным.