ML Engineer (Computer Vision)

Описание роли

В роли ML Engineer (Computer Vision) в Сбере вы будете отвечать за портирование и оптимизацию пайплайнов компьютерного зрения и интеграцию новых решений в GigaChat. Основная задача — перенос R&D-моделей на production, разработка и оптимизация CV-пайплайнов с использованием Python, Docker и OpenCV. Вы будете участвовать в полном цикле разработки: от проектирования архитектуры до тестирования, отладки и выпуска релизов.

Ключевые задачи:
• портирование и интеграция классических и нейросетевых CV-моделей (OCR, object detection, classification, semantic segmentation) в экосистему GigaChat;
• оптимизация моделей и алгоритмов для работы в рантайме, снижение задержек и потребления ресурсов;
• подготовка, синтез и обработка данных для обучения и валидации алгоритмов, генерация сложных датасетов;
• разработка CI/CD-пайплайнов на GitLab, контейнеризация сервисов с помощью Docker;
• проведение экспериментов, оценка метрик качества, A/B-тестирование и анализ результатов.

Уникальность вакансии

Работа над GigaChat в Сбере даёт доступ к крупным нагрузкам и реальным пользовательским сценариям, где ваши решения сразу влияют на опыт миллионов клиентов. Гибридная модель позволяет сочетать комфорт офиса в Москве и удалённой работы. Проект на стыке R&D и production потребует глубокого математического бэкграунда (линейная алгебра, теория вероятностей, матанализ) и уверенного владения Python и C++. Мы ценим инициативу: вы сможете внедрять новейшие исследования и лучшие практики Computer Vision.

О компании

Сбер — крупнейший российский банк и технологическая платформа, развивающая направления AI, Big Data и облачных сервисов. Миссия компании — создавать экосистему цифровых продуктов, упрощающих жизнь и бизнес. В команде Сбера вы получите доступ к корпоративным ресурсам, внутренним научным конференциям и программам повышения квалификации, а также сможете представлять результаты исследований на международных форумах. Компания ценит открытость, экспертизу и развитие сотрудников, предоставляя возможности карьерного роста и участия в масштабных инновационных проектах по всему миру.