ML/CV Backend Developer (Python)

Описание роли

В роли ML/CV backend разработчика на Python ваша основная цель — обеспечить стабильную и высокопроизводительную обработку видеопотоков в распределённой среде. Вы спроектируете микросервисную архитектуру для построения видео-пайплайна, который способен обрабатывать сотни видеопотоков одновременно, гарантируя низкую задержку (latency) и отказоустойчивость. В ваши обязанности войдёт разработка и оптимизация алгоритмов синхронизации данных, реализация парсинга и предобработки видеокадров с помощью ffmpeg и GStreamer, а также создание обёрток для интеграции нейросетевых моделей, обученных для анализа видеоданных в режиме реального времени. Вы будете писать документированный код на Python, используя асинхронные библиотеки и event-driven подходы, проводить профилирование и отладку для устранения узких мест.

Вы организуете обмен сообщениями через NATS, настраивая надёжные очереди задач, балансировку нагрузки и мониторинг ключевых метрик (throughput, availability). Работая с S3-хранилищами, вы будете настраивать lifecycle management для крупных видеофайлов и обеспечивать безопасность данных. Для ускорения обработки сможете применять CUDA, OpenCL и TensorRT, а также внедрять контейнеризацию через Docker и описывать CI/CD-пайплайны для непрерывной доставки обновлений.

Что делает эту вакансию особенной

Вы получите возможность влиять на архитектуру системы с самого начала проекта и разрабатывать решения на стыке компьютерного зрения и распределённых систем. Гибкий удалённый формат и самостоятельное планирование задач позволят сохранить высокий уровень продуктивности и баланса между работой и личным временем. Компания поддерживает участие сотрудников в международных конференциях по CV и AI, выделяя бюджет на обучение, сертификации и исследовательские эксперименты.

О компании

Алео-Альянс — аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на решениях в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. С 2022 года мы автоматизируем анализ видео для промышленных и коммерческих задач, сотрудничая с ведущими исследователями и демонстрируя разработки на профильных конференциях. В основе нашей корпоративной культуры — прозрачность, наставничество и регулярная обратная связь, что позволяет каждому быстро расти и раскрывать свой потенциал.