ML/CV Backend Developer (Python)

300,000 - 380,000 RUB

Описание роли

Вы войдёте в команду разработки, отвечающую за создание и поддержку высоконагруженного видео-пайплайна на базе Python и современных ML-решений. Основная задача роли — проектировать и реализовывать модули для обработки сотен параллельных видеопотоков в реальном времени, обеспечивая низкую задержку и стабильность работы в условиях масштабного трафика. Вы будете разрабатывать оптимизированные алгоритмы синхронизации и буферизации видеоданных, создавать надёжные обёртки для нейросетевых моделей и интегрировать их в единую систему, а также выстраивать отказоустойчивую архитектуру распределённой обработки с помощью брокера NATS.

Уникальность вакансии

Проект находится на ранней стадии, что даёт вам возможность влиять на архитектурные решения, экспериментировать с новыми подходами и выступать лидером технических инициатив. Полностью удалённый формат работы и гибкий график позволяют сохранять баланс между личной жизнью и профессиональным ростом. Вы получите опыт взаимодействия с ML-инженерами для настройки моделей и с DevOps-командой для CI/CD-процессов, освоите инструменты профилирования высоконагруженных Python-приложений и сможете предложить собственные идеи по оптимизации потоковой передачи видео.

О компании

Алео-Альянс — аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для видеоаналитики и интеллектуального видеонаблюдения. Наши продукты используются в сфере безопасности, ритейла и smart-city, где требуются современные методы обработки и анализа видеопотоков. Компания ценит инновации, качество кода и командный дух. Мы поддерживаем открытое общение, регулярные технические митапы и поощряем участие сотрудников в профильных конференциях и внутренних хакатонах.

Оценка вакансии
4 / 10
Вакансия предлагает интересный технологический стек: Python, OpenCV, ffmpeg и распределённую обработку через NATS. Полностью удалённый формат и конкурентная зарплата делают её привлекательной для Middle-уровня специалистов. Роль предусматривает глубокое погружение в задачи оптимизации latency и интеграцию ML-моделей, а также даст возможность влиять на архитектурные решения. Наличие раннего этапа проекта открывает перспективу карьерного роста и участия в развитии продукта.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал