ML Engineer (Computer Vision)

Описание роли

На позиции ML Engineer (Computer Vision) вы будете ключевым специалистом, отвечающим за перевод исследовательских CV-решений в production-ready архитектуру. Вы будете тесно взаимодействовать с R&D-командой и инженерами, чтобы конвертировать Python-пайплайны в эффективный C++ код, интегрировать новые алгоритмы в GigaChat и обеспечивать бесперебойную работу системы. Основные задачи включают разработку и оптимизацию классических и нейросетевых CV-пайплайнов (OCR, object detection, classification, semantic segmentation), оптимизацию моделей и алгоритмов для работы в runtime, а также подготовку и синтез данных для валидации и тестирования. Вы будете участвовать во всех этапах SDLC: от проектирования архитектуры до написания релизов и настройки CI/CD-конвейеров.

Что делает эту вакансию особенной

* Гибридный формат работы в Москве с возможностью сочетать офисные дни и удалёнку
* Проекты мирового уровня: работа над GigaChat в экосистеме Сбер с фокусом на передовые CV-технологии
* Интеграция научных разработок: вы будете переводить cutting-edge исследования в высокопроизводительные решения на C++
* Использование современного стека: Python, OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg, Docker, GitLab CI/CD
* Влияние на продукт: ваши решения напрямую влияют на качество пользовательского опыта и развитие чат-бота

О компании Сбер

Сбер — лидер финансовых и технологических решений в России и СНГ. Компания активно инвестирует в исследования и разработки, включая AI и Computer Vision. Корпоративная культура Сбера строится на коллаборации, поддержке инноваций и непрерывном развитии сотрудников. Вы получите доступ к внутренним лабораториям, масштабным данным и возможности выступать на профильных конференциях.