Middle ML Engineer

Описание роли

В должности Middle ML Engineer вы возьмёте на себя полный цикл внедрения моделей машинного обучения в продакшн: от отладки алгоритмов до масштабируемых backend-сервисов и ETL-конвейеров. Основные задачи включают подготовку данных, оптимизацию производительности моделей и написание надёжного кода на Python и SQL. Вы будете разворачивать сервисы с контейнеризацией в Kubernetes-кластере, настраивать мониторинг, логгирование и алертинг, чтобы гарантировать бесперебойную работу. Также перед вами стоит задача разработки и сопровождения backend-логики чатбота и интеграции генеративного AI в бизнес-процессы компании. Согласование с командами DevOps и аналитиков позволит вам выстроить сквозные процессы доставки модели от эксперимента до пользовательского сервиса.

Уникальность вакансии

Компания предлагает редкий шанс работать над финтех-решениями, влияющими на развитие банковской сферы в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Вы будете вовлечены в блокчейн-проекты и сможете внедрять generative AI-модули в реальные продукты для миллионов пользователей. Удалённый формат с возможностью посещения современного офиса в Ташкент Сити и помощь в релокации позволяют выбирать удобный стиль работы. Бесплатные курсы, участие в конференциях, митапы и хакатоны обеспечат непрерывный профессиональный рост. Корпоративные активности, уроки английского с носителями и скидки на спортзал делают рабочую среду насыщенной и комфортной.

О компании

Это быстроразвивающаяся FinTech компания, которая создаёт собственное программное обеспечение для цифровых финансовых сервисов и активно развивает рынок банковских услуг в Центральной и Южной Азии. Организация делает ставку на инновации — от блокчейн-решений до генеративных моделей AI — и ценит командную работу, прозрачность и результат. У компании благоприятная культура, где каждый сотрудник может предлагать идеи и влиять на продуктовые решения. За короткий срок команда запустила несколько масштабных сервисов для перевода и кредитования, получивших высокую оценку пользователей и инвесторов.

Обязательные навыки и опыт:
• Глубокие знания Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код
• Практический опыт продуктивизации ML-моделей и разработки микросервисов
• Навыки настройки ETL-процессов и работы с инструментами контейнеризации Kubernetes
• Понимание алгоритмов классического ML и генеративного AI
• Владение практиками командной разработки: Git, документирование решений
• Опыт работы в Data Science не менее 2 лет

Будет плюсом:
• Опыт работы с Apache Airflow и ClickHouse
• Настройка сервисов мониторинга и алертинга на Grafana и Sentry
• Знакомство с OpenSearch или аналогичными системами логирования

Условия:
• Удалённая работа или офис в Ташкенте (Ташкент Сити) с комфортными зонами отдыха
• График 5/2, с 9:00 до 18:00
• Помощь в релокации и адаптационный план
• 28 календарных дней отпуска в году
• Бесплатное обучение: конференции, митапы, хакатоны и онлайн-курсы
• Уроки английского с носителями, насыщенная корпоративная жизнь, скидки на спортзал