ML Tech Lead

Что за роль

ML Tech Lead отвечает за разработку и оптимизацию моделей машинного обучения в технологическом AI-проекте. Роль включает проектирование end-to-end ML-пайплайнов и интеграцию моделей с backend. Важным аспектом является выстраивание MLOps и мониторинг производительности моделей.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и оптимизировать ML/AI-модели
• Проектировать end-to-end ML-пайплайны
• Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки
• Интегрировать модели с backend
• Готовить решения к production и масштабированию
• Выстраивать MLOps, мониторинг и эксперименты
• Оптимизировать inference и производительность
• Принимать архитектурные решения и руководить техническим направлением

Что потребуется

• 4+ года коммерческого опыта в ML / AI Engineering
• Опыт внедрения ML-моделей в production
• Свободный английский
• Опыт работы с Python и библиотеками ML
• Знание Docker, Git
• Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами
• Знание MLOps-инструментов (MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker)

Что важно знать

Работа в офисе в Ташкенте с официальным трудоустройством по ТК УЗ. Полная занятость и возможность влиять на архитектурные решения в проекте.