ML Tech Lead для AI-проекта

Что за роль

Вакансия ML Tech Lead предполагает участие в разработке и оптимизации решений на базе AI и Machine Learning. Эта роль включает в себя проектирование end-to-end пайплайнов и интеграцию моделей с backend-компонентами продукта.

Что предстоит делать

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow
• Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных
• Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки
• Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта
• Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию
• Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов
• Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker
• Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами
• Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей
• Определять техническое направление AI-проектов и обеспечивать техническое руководство командой

Что потребуется

• Опыт 4+ года в Machine Learning / AI Engineering
• Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
• Свободный английский язык
• Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик
• Опыт работы с MLOps-платформами

Что важно знать

Формат работы — полный рабочий день в офисе в Ташкенте. Официальное трудоустройство по ТК УЗ.