Middle AI Agent Developer на Python

Что за роль

Разработчик будет создавать прикладные Python-сервисы с использованием языковых моделей и AI-агентов. В зоне работы — интеграция LLM через API, разработка REST API и взаимодействие с инфраструктурными компонентами. Также предусмотрены планирование задач и совместный поиск решений с дизайнерами, аналитиками и другими командами.

Что предстоит делать

• Разрабатывать сервисы на базе LLM и создавать AI-агентов.
• Создавать прикладное программное обеспечение на Python и REST API.
• Интегрировать инфраструктурные компоненты с внешними системами.
• Писать unit-тесты и участвовать в оценке трудоёмкости и планировании задач.
• Подбирать технические решения совместно с дизайнерами и аналитиками.
• Взаимодействовать с разработчиками и смежными командами в Agile-процессах.
• Менторить стажёров и помогать развивать их технические навыки.

Что потребуется

• От четырёх лет опыта разработки программного обеспечения на Python и не менее двух лет опыта в AI/ML/NLP.
• Практический опыт работы с LLM через API и библиотеками LangChain, LangGraph или аналогичными.
• Опыт с Python-фреймворками FastAPI, Django или Flask и разработкой REST API.
• Знание PostgreSQL и нереляционных баз данных, например MongoDB.
• Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами и работы с Agile, DevOps и/или Scrum.

Что важно знать

В качестве преимуществ указаны создание моделей на PyTorch или TensorFlow, запуск моделей с помощью vLLM, SGLang или TRT, дообучение LLM, оптимизация SQL-запросов и моделей хранения данных. Также важен интерес к исследованиям в области AI и LLM, особенно на стыке с backend-разработкой.