Machine Learning Engineer (intern)
Описание роли
На позиции Machine Learning Engineer (intern) в команде рекомендаций VK вы будете участвовать в разработке и оптимизации механизмов рекомендаций видеоклипов. Ваша работа не ограничивается только обучением моделей: вы будете исследовать гибридные подходы, сочетающие машинное обучение и алгоритмические эвристики, разрабатывать код для высоконагруженного рантайма и измерять эффект внедрённых решений через A/B-тесты. Основные задачи:
* Обучение, настройка и валидация ML-моделей ранжирования с использованием градиентного бустинга и эмбеддингов.
* Поиск и сравнение альтернативных методов рекомендаций, анализ trade-off между сложностью моделей и скоростью вывода.
* Разработка эффективного кода на Java для интеграции моделей в продакшен-среду с высокими требованиями к производительности.
* Проектирование, проведение и анализ A/B-экспериментов для оценки качества рекомендаций и выявления оптимальных параметров.
* Взаимодействие с командами Data Engineering и DevOps для организации CI/CD-пайплайнов, автоматизации тренировки и развёртывания моделей.
Уникальность вакансии
В VK вы получите уникальный опыт работы над сервисом с миллионами ежедневных пользователей и большим объёмом данных. Среди преимуществ:
* Гибридный формат работы: сочетание офиса в центре Москвы и удалённой работы по согласованию.
* Доступ к внутренней инфраструктуре VK для обучения моделей на кластерах, возможность использовать современные фреймворки ML и big data-решения.
* Регулярные технические митапы, хакатоны и учебные сессии с ведущими экспертами компании.
* Перспектива продолжения работы по итогам стажировки и участие в крупных AI-проектах внутри VK.
* Работа в мультидисциплинарной команде исследователей, инженеров и продуктовых менеджеров.
О компании
VK — крупнейшая российская интернет-компания, известная своими социальными платформами и мультимедийными сервисами. Компания объединяет миллионы пользователей и постоянно внедряет инновации в области анализа данных, рекомендаций и онлайн-коммуникаций. Среди ценностей VK — открытость, стремление к техническому превосходству и забота о пользователях. Стажёры получают доступ к образовательным программам, наставничеству и реальному вкладу в продукты, которыми ежедневно пользуются десятки миллионов человек.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram
