LLM инженер

Описание роли

На позиции Senior LLM инженера вы возглавите процессы обучения и донастройки больших языковых моделей (LLM) в компании HighSky. Главная задача — разработка и внедрение эффективных методологий instruction tuning для одного LLM-агента, способного решать комплексные прикладные задачи: от математических вычислений и генерации SQL-запросов до программирования и адаптивного поведения в реальном времени. В числе ключевых обязанностей:
• Проведение fine-tuning LLM с учётом кросс-доменных сценариев (Cross-domain generalization), траекторного файнтюнинга (Trajectory fine-tuning) и клонирования поведения (Behavior Cloning).
• Эксперименты с методами обучения: Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Proximal Policy Optimization (PPO), Generalized Regret Policy Optimization (GRPO), Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) и Knowledge Distillation.
• Сбор, предобработка и очистка больших наборов текстовых данных для обучения.
• Выбор и сравнение архитектур pre-trained моделей, разработка адаптеров и объединение нескольких моделей для повышения качества результата.

Уникальность вакансии

HighSky предлагает работу в динамичной стартап-среде с горизонтальной структурой и отсутствием бюрократии. Вы получите:
• Свободу в выборе инструментов и подходов при обучении LLM.
• Справедливую компенсацию в диапазоне 8 000–150 000 $ в зависимости от опыта и навыков.
• Возможность обмениваться знаниями и расти вместе с командой экспертов в области NLP и машинного обучения.
• Полностью удалённый формат без привязки ко времени и офису, гибкий график и командную поддержку.

О компании

HighSky — технологическая компания, специализирующаяся на разработке AI-решений для автоматизации бизнес-процессов и интеллектуального анализа данных. Основной фокус — передовые разработки в области больших языковых моделей и NLP. Среди ключевых ценностей HighSky — инновационность, открытость и честность в отношениях с клиентами и командой. Компания активно участвует в научных конференциях и хочет видеть в своей команде сильных специалистов, готовых к вызовам современного рынка AI.