LLM Data Scientist (Риски)

Описание роли

На позиции LLM Data Scientist вы будете переводить бизнес-требования на язык data science, глубоко погружаться в предметную область риск-менеджмента и обеспечивать высокое качество моделей на всех этапах их жизненного цикла. Ваши ключевые задачи:
• Анализ бизнес-задач и формулирование требований для ML- и LLM-моделей в области кредитных и операционных рисков.
• Сбор, предобработка и анализ данных из внутренних источников банка, обеспечение чистоты и полноты датасетов.
• Разработка и валидация моделей машинного обучения и LLM-подходов для оценки рисков, подбор метрик, настройка гиперпараметров.
• Внедрение решений в инфраструктуру Сбера: развёртывание, мониторинг производительности и качества, организация постоянного обновления моделей.
• Исследование и применение SOTA-алгоритмов, работа с открытыми библиотеками (HuggingFace, LangChain, vLLM) и кастомными реализациями на вашем GPU-кластере.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает работу в гибридном формате с доступом к выделенному GPU-кластеру (3 ноды по 8 H-100), что позволяет запускать масштабные эксперименты и сокращать время обучения моделей. Вы будете частью мультидисциплинарной команды, где ценится проактивность и обмен знаниями. Компания поддерживает внутренние программы обучения и бонусную систему за достижения, а также чётко обозначенные карьерные траектории вплоть до Senior LLM Data Scientist.

О компании

Сбер — ведущий банк России и крупнейшая цифровая экосистема. Мы строим решения на стыке финансов и технологий: от мобильных приложений до AI-лабораторий. В Сбере работают тысячи специалистов в области data science и машинного обучения, и мы активно внедряем инновации для повышения качества сервисов и управления рисками. Присоединяйтесь к нам, чтобы влиять на ключевые бизнес-процессы крупнейшего банка страны.