LLM Data Engineer

Описание роли

На позиции LLM Data Engineer в Ennabl вы будете отвечать за извлечение, нормализацию и структуру больших объёмов неструктурированных и полуструктурированных страховых данных с применением передовых LLM-технологий. Ваша основная цель — обеспечить качество и согласованность данных, необходимых для интеллектуальных продуктовых решений.

Ваши ключевые задачи:
* Анализ и преобразование текстовых данных (полисы, заявки, письма) с помощью LLM и prompt engineering.
* Проектирование и развитие ETL-пайплайнов для автоматизированной обработки контента.
* Создание и поддержку моделей данных, обеспечение принципов data modeling и data quality.
* Интеграция LLM в BI- и аналитические процессы, документирование workflows.
* Взаимодействие с командами продукта, разработки и клиентского сервиса для уточнения требований.

Контекст и задачи

В рамках глобальной стратегии Ennabl вы будете вовлечены в создание дата-инфраструктуры следующего поколения для страхового рынка. LLM Data Engineer работает на стыке Data Engineering и AI, отвечая за масштабируемость решений, отказоустойчивость ETL-процессов и оптимизацию вычислительных ресурсов в облаке. Вы будете сотрудничать с командами ML-инженеров, DevOps и аналитиков, совмещая знания data modeling и глубокое понимание LLM-архитектур, включая адаптацию и fine-tuning моделей для специфичных страховых сценариев. Это уникальная возможность повлиять на ключевые бизнес-процессы, сделать данные источником конкурентного преимущества и создать инструменты, которые изменят подход к управлению страховыми рисками.

Что делает эту вакансию особенной

* Удалённая работа с гибким графиком в международной компании.
* Полная поддержка релокации на Кипр: оплата перелёта, помощь с жильём и оформлением.
* Акции компании и опции для ключевых специалистов.
* Компенсация расходов на профессиональное развитие: курсы, конференции, инструменты.
* Медицинская страховка для сотрудника и семьи в рамках законодательства Кипра.

О компании Ennabl

Ennabl — динамично растущий InsurTech-стартап из Гринвич, Коннектикут, с офисами и удалённой командой по всему миру. Компания фокусируется на улучшении эффективности брокеров и агентов через унификацию и обогащение данных, привлекая более 100 клиентов и получив более $14 M инвестиций в апреле 2025 года. Мы ценим открытость, разнообразие мнений и стремимся к постоянному развитию, используя лучшие практики LLM Data Engineer для создания инновационных решений в страховой сфере.