Lead Data Scientist

Описание роли

В роли Lead Data Scientist вы будете отвечать за формирование и реализацию ML-стратегии в масштабном e-commerce продукте Wildberries. Это ключевая позиция с полным циклом от постановки задач до выхода моделей в продакшн и мониторинга качества. Вы будете работать с мультимодальными сигналами (текст, аудио, видео, метаданные), обеспечивая высокую точность и стабильность систем.
Ваши основные обязанности:
• Совместно с продакт- и security-командами формировать ML-стратегию, дорожную карту и KPI, определять метрики качества моделей и стоимость ошибок;
• Проектировать архитектуру многомодальных решений: fusion-подходы, sequence- и graph-модели для сложных data pipelines;
• Организовать ML lifecycle: data contracts, feature store, offline/online оценку, A/B- и Shadow-тестирование, калибровку моделей, мониторинг дрейфа и метрик;
• Внедрять инженерные практики reproducibility, XAI, CI/CD для моделей, observability, SLO по латентности и доступности;
• Руководить командой из трёх Senior Data Scientist: менторить, проводить code review, приоритизировать задачи, участвовать в найме и развитии сотрудников;
• Синхронизироваться с платформенной и backend-командами для интеграции API, стриминга, оркестрации и обеспечения безопасности данных.

Особенности вакансии

• Полностью удалённый формат работы с гибким графиком;
• Управление командой опытных DS и cross-functional взаимодействие с продуктом, безопасностью и инфраструктурой;
• Проекты с multimodal ML, anomaly/fraud detection, graph ML и CV/ASR;
• Доступ к большим данным и мощным инфраструктурным ресурсам Wildberries;
• Возможность влиять на стратегию компании и развивать собственную ML-платформу;
• Финальная ответственность за качество моделей и их постоянную поддержку в продакшн.

О компании Wildberries

Wildberries — крупнейший онлайн-ритейлер в России, обрабатывающий более миллиона заказов в день. Компания активно внедряет передовые ML-решения для рекомендаций, антикоррупционного мониторинга и оптимизации логистики. В Wildberries вы станете частью мультидисциплинарной команды, работающей над сложнейшими задачами масштабируемости и инноваций.