Lead Data Scientist

Описание роли

В роли Lead Data Scientist вы станете ключевым архитектором и стратегом в области машинного обучения в крупнейшем e-commerce проекте Wildberries. Ваша главная задача — формирование и реализация ML-стратегии для анализа мультимодальных сигналов (текст, аудио, видео, метаданные) с прицелом на повышение качества рекомендаций, обнаружение аномалий и предотвращение мошенничества. Вы будете определять метрики качества моделей и стоимость ошибок, разрабатывать fusion-подходы и внедрять sequence/graph-модели. Кроме того, вы обеспечите весь ML lifecycle: от установления data contracts и построения feature store до организации CI/CD, мониторинга дрейфа и автоматического retraining.

Уникальность вакансии

* Руководство небольшой, но высококвалифицированной командой из 3 Senior DS: менторинг, приоритизация, найм и развитие.
* Работа с передовыми технологиями multimodal ML, XAI и end-to-end ML pipelines на Python/PyTorch/TF.
* Полностью удалённый формат без привязки к часовому поясу и с гибким графиком.
* Влияние на развитие продукта в сегменте B2C E-commerce площадки с миллионами активных пользователей.

О компании Wildberries

Wildberries — один из крупнейших онлайн-ретейлеров в мире с оборотом более 500 млрд ₽ в год и постоянным ростом клиентской базы. Компания ценит инновации и внедряет современные ML-алгоритмы для персонализации и повышения эффективности логистики. Сотрудники отмечают динамичную корпоративную культуру, возможность влиять на ключевые бизнес-решения и участие в международных проектах.