Lead Data Scientist

Описание роли

В роли Lead Data Scientist вы возьмёте ответственность за создание и реализацию глобальной ML-стратегии в Wildberries, крупнейшем e-commerce-холдинге России. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовой командой, специалистами по безопасности и платформенными инженерами для разработки дорожной карты ML-проектов. Ваши ключевые задачи:
• Определение метрик качества моделей и оценки стоимости ошибок на бизнес-кейсе
• Проектирование архитектуры мультимодальных ML-решений (текст, аудио, видео, метаданные) с применением fusion-подходов, sequence- и graph-моделей
• Формализация процесса ML lifecycle: разработка data contracts, организация feature store, проведение offline/online тестирования, запуск A/B и shadow-инфраструктур, настройка мониторинга дрейфа и качества моделей
• Внедрение инженерных практик (CI/CD для ML, reproducibility, explainability, observability), обеспечение SLO по латентности и доступности
• Руководство командой из 3 Senior Data Scientists: менторинг, приоритизация задач, проведение code review и найм новых специалистов
• Синхронизация с платформенной и backend-командами по вопросам API-интеграции, стриминга и управления данными в соответствии с требованиями privacy-by-design.

Особенности вакансии

Проект предлагает:
• Возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы в масштабном B2C E-commerce
• Работа с передовыми технологиями: PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, MLflow и инструментами для стриминговых данных
• Полностью удалённый формат и гибкий график без необходимости посещать офис
• Чёткая карьерная траектория: от Lead Data Scientist до Head of Data Science
• Активное взаимодействие с кросс-функциональными командами и участие в стратегических инициативах компании.

О компании Wildberries

Wildberries — крупнейший российский онлайн-ритейлер с десятками миллионов активных пользователей и сотнями тысяч партнёров по всему миру. Компания активно инвестирует в Data Science и автоматизацию, внедряет ML-решения для повышения качества сервиса и оптимизации процессов. Среди достижений Wildberries — интеллектуальные рекомендации, автоматизированный фрод-детектинг и мультиканальный анализ пользовательского поведения. Внутри организации ценятся экспертиза, инновационный подход и способность решать задачи на стыке бизнеса и технологий.