Lead Data Engineer

Что за роль

Lead Data Engineer возглавит команду инженеров данных и будет отвечать за развитие инфраструктуры сбора, хранения и обработки больших данных в банковской среде. В работе сочетаются техническое лидерство, проектирование DWH и аналитических систем, поддержка стабильности платформы и развитие инженерных практик.

Что предстоит делать

• Развивать Data Engineers: проводить наставничество, давать обратную связь и формировать направления профессионального роста.
• Организовывать работу команды, поддерживать открытые коммуникации и качественную адаптацию новых сотрудников.
• Проектировать, развивать и администрировать инфраструктуру для сбора, хранения и обработки больших данных.
• Поддерживать стабильную работу data-систем, анализировать существующие процессы обработки данных и предлагать их оптимизацию и модернизацию.
• Контролировать сроки, объём и качество задач в Jira, участвовать в оценке требований, сроков реализации и архитектурных возможностей решений.
• Внедрять стандарты разработки, проводить code review, следить за технической документацией и работать с техническим долгом.
• Участвовать в архитектурных обсуждениях, изучать новые технологии и оценивать их применение в банковской инфраструктуре.
• Использовать инструменты автоматизации, включая AI-ассистентов, и настраивать логирование и мониторинг data-систем.

Что потребуется

• Глубокое знание Python и опыт разработки высоконагруженных решений для обработки данных.
• Экспертиза в реляционных и нереляционных базах данных; в описании указаны Oracle, PostgreSQL и Greenplum.
• Навыки анализа и оптимизации SQL-запросов и планов их выполнения с помощью EXPLAIN.
• Знание принципов проектирования корпоративных хранилищ данных (DWH), аналитических баз и практический опыт работы с витринами данных.
• Опыт создания и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов с оркестраторами, потоковой обработки данных и работы с брокерами сообщений.
• Опыт настройки логирования и мониторинга, включая Grafana; понимание Scrum/Agile, навыки управления командой, декомпозиции и оценки сложных архитектурных задач.

Что важно знать

Это техническая лидерская позиция с ответственностью и за командные процессы, и за архитектуру платформы данных. В описании отдельно выделены высокие нагрузки, стабильность data-систем, развитие DWH и возможность оценивать новые инженерные подходы для банковской инфраструктуры.