Ведущий инженер данных

Что за роль

Ведущий инженер данных отвечает за развитие data-архитектуры отдела и надёжность production-систем. В зоне ответственности — архитектура пайплайнов, DWH и интеграций, качество данных, мониторинг и инженерные практики. В работе сочетаются проектирование долгосрочных решений и самостоятельная разработка на Airflow, Python, SQL и Spark.

Что предстоит делать

    • Развивать data-архитектуру отдела и проектировать пайплайны, DWH и интеграции.
    • Настраивать мониторинг и CI/CD для процессов обработки данных.
    • Строить систему Data Quality: внедрять автоматические проверки, отслеживать отклонения и предотвращать попадание некорректных данных в отчётность.
    • Разрабатывать и оптимизировать процессы на Airflow, Python, SQL и Spark.
    • Проводить аудит текущей архитектуры и готовить варианты её развития или замены, оценивая стоимость, бюджет, риски и ожидаемый эффект.
    • Повышать отказоустойчивость production-контура, поддерживать его техническое состояние и разбирать сложные инциденты.
    • Развивать стандарты разработки и инженерные практики отдела.

Что потребуется

    • Опыт от трёх лет в роли Middle или Senior Data Engineer.
    • Практика самостоятельного проектирования и развития data-архитектуры.
    • Опыт работы с production-системами и ответственность за их работоспособность.
    • Опыт применения или внедрения AI-инструментов будет преимуществом.

Что важно знать

В вакансии обозначена широкая техническая зона ответственности: от архитектурных решений и оценки альтернатив до стабильности production и качества данных в отчётности. В описании указаны основные технологии и ожидания к опыту; зарплата и дополнительные условия не раскрыты.

Оценка вакансии
6.6 / 10
Задачи и техническая зона ответственности описаны подробно: есть архитектура, Data Quality, production и конкретные инструменты. Компания и формат работы указаны, но зарплата и дополнительные условия не раскрыты.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал