Middle+ дата-аналитик по спортивным данным

Что за роль

В отдел спортивной аналитики и науки профессионального футбольного клуба нужен дата-аналитик с навыками дата-инженера. В начале работы основной фокус — качество и полнота данных, настройка проверок и подключение источников. Далее предстоит готовить SQL-выборки и метрики для анализа игровых эпизодов, а также помогать команде AI/ML/DS оценивать новые показатели. Данные используют тренеры, врачи и скауты, поэтому результаты анализа могут влиять на спортивные решения.

Что предстоит делать

• Проверять базы и источники данных, выявлять неполные, повреждённые и некорректно переданные данные от провайдеров.
• Оценивать существующие проверки качества данных и развивать их: определять, какие показатели и проверки необходимо добавить.
• Просматривать DAG-процессы в Airflow, вносить небольшие правки и подключать дополнительные источники данных.
• Формировать выборки и рассчитывать метрики на SQL для анализа игровых ситуаций: зон событий, передач и подготовки атак.
• Создавать представления в PostgreSQL для дальнейшей аналитики и использования данных.
• Помогать специалистам AI/ML/DS разрабатывать новые метрики и проверять результаты их работы.
• Передавать разработчикам требования и выводы, необходимые для создания дашбордов и отчётов.

Что потребуется

• Уверенные навыки работы с Python и PostgreSQL.
• Знание SQL для подготовки выборок и расчёта метрик.
• Базовое владение Git.
• Умение выполнять HTTP-запросы к API.
• Готовность читать DAG-код в Airflow и выполнять небольшие изменения.
• Проекты по футбольной аналитике будут полезны: их можно показать при отклике.

Что важно знать

В распоряжении отдела — event-данные, трекинговые данные, GPS-показатели, а также медицинские и физические данные игроков. В вакансии заявлены годовые премии, ДМС и профессиональный рост; точная зарплатная вилка не раскрыта, указано, что она соответствует рынку и ниже предложений бигтех-компаний. Формат работы — гибридный.