Lead AI Engineer / Data Scientist

250,000 - 350,000 RUB

Описание роли

На позиции Lead AI Engineer / Data Scientist вы будете техническим лидером команды, которая внедряет передовые решения в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта для ключевых бизнес-процессов Газпромнефти. Основная ваша цель — сопровождать проекты от идеи и данных до полноценного продакшн-решения. Вы будете отвечать за разработку и оптимизацию моделей обработки текстов и изображений, генеративных алгоритмов, а также за задачи оптимизации складской и транспортной логистики. Кроме того, вам предстоит построить высоконагруженную микросервисную архитектуру с соблюдением принципов MLOps, организовать CI/CD, настроить мониторинг и логирование, обеспечить качество данных и взаимодействие с DevOps-специалистами.

Особенности вакансии

Вы получите возможность влиять на стратегические направления цифровой трансформации Газпромнефти в сегменте региональных продаж. Работа в гибридном формате позволяет сочетать офисные встречи в Санкт-Петербурге (5 дней в месяц) и продуктивное время офлайн. Коллектив состоит из экспертов в BI, DWH и Data Lake, Quality Engineering и DevOps, с которыми вы будете тесно взаимодействовать. Компания обеспечивает годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуальных результатов, предлагает социальный пакет по ТК РФ и гибкость в формировании инструментов для ускорения вывода проектов в продакшн.

О компании

Газпромнефть — одна из крупнейших нефтегазовых компаний в России, активно инвестирующая в цифровые технологии и инновации. В подразделении «Региональные продажи» ведутся инициативы по автоматизации процессов, снижению издержек и повышению качества обслуживания клиентов за счёт машинного обучения и аналитики. Наши сотрудники получают доступ к современным ресурсам, участвуют в масштабных трансформационных проектах и могут развивать свои компетенции через внутренние хакатоны, мастер-классы и конференции отрасли.

Оценка вакансии
5.9 / 10
Вакансия Lead AI Engineer / Data Scientist в Газпромнефть предлагает высокий уровень ответственности и возможность строить ML-решения от идеи до продакшна. Гибридный формат, социальный пакет и годовое премирование создают комфортные условия, а разнообразие задач обеспечивает профессиональный рост.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал