Инженер-программист Python (Data Science)

Описание роли

В должности Инженера-программиста Python (Data Science) вы будете заниматься разработкой и внедрением решений Computer Vision для обработки и анализа медицинских изображений. Используя библиотеки TensorFlow, Keras и OpenCV, вы проектируете архитектуру нейросетей для задачи детектирования, классификации и учёта объектов в картах медицинских данных. Взаимодействуя с командой Data Science, медицинскими экспертами и инженерами DevOps, вы создадите надёжные конвейеры передачи данных и обеспечите стабильность сервисов в Linux-среде.

Основные задачи:
• Анализ бизнес- и технических требований для построения моделей сегментации медицинских изображений
• Подбор оптимальных датасетов, методов предобработки и аугментации данных
• Разработка и прототипирование нейросетевых архитектур для классификации и обнаружения аномалий
• Интеграция решений в единый конвейер обработки с учётом ограничений Embedded-устройств (NVIDIA Jetson)
• Настройка CI/CD-процессов, контейнеризация через Docker и оркестрация Kubernetes для масштабирования
• Валидация моделей, анализ метрик качества (precision, recall, F1-score), подготовка визуализаций и отчётов

Что делает эту вакансию особенной

Работа в MedTech-направлении позволяет влиять на качество диагностики и исследований, применяя передовые алгоритмы Computer Vision в реальных медицинских проектах. Вы получите опыт в эксплуатации моделей в продакшене и масштабировании решений на облачных платформах, а также возможность участвовать в конференциях по AI и Data Science. Технопарк Сколково поддерживает профессиональный рост: выделенный бюджет на обучение, внутренние митапы и менторские программы.

О компании Технопарк Сколково

Технопарк Сколково — ведущий инновационный центр для стартапов и исследователей в сфере высоких технологий. Компания объединяет экспертов в области искусственного интеллекта и биомедицины, предоставляет доступ к лабораториям мирового уровня, грантам и менторской поддержке. Коллектив ориентирован на высокие стандарты качества, открытую коммуникацию и поддержку инновационных идей. Здесь вы получите возможность работать над проектами, признанными на международных конференциях, и расти вместе с экспертами отрасли TensorFlow.