Инженер-программист Python (data science)

Описание роли

На позиции **Инженер-программист Python (data science)** вы будете отвечать за разработку и внедрение алгоритмов computer vision для анализа и обработки медицинских изображений. Ваша задача – создавать надёжные решения для работы с данными из электронных медицинских карт (ЭМК), включая поиск, детектирование объектов, их учёт и классификацию.
К вашим основным обязанностям будут относиться:
• Проектирование архитектур нейросетей и обучение классификаторов для распознавания медицинских объектов (рентген-снимки, МРТ);
• Выбор и адаптация датасетов под конкретные задачи, настройка пайплайнов обработки изображений;
• Разработка модулей на Python с использованием TensorFlow, Keras, Darknet и Scikit-learn;
• Интеграция библиотек обработки изображений (OpenCV, Pillow, scikit-image) для предобработки и анализа кадров;
• Оптимизация и контейнеризация решений (Docker, Kubernetes) для развёртывания на серверных и встроенных платформах (например, NVIDIA Jetson);
• Работа в среде Linux, автоматизация задач и скриптов для тестирования моделей;
• Исследование научной литературы и внедрение современных подходов в области computer vision и data science.

Что делает эту вакансию особенной

Вы получите опыт применения технологий глубокого обучения к реальным медицинским данным в инновационном технопарке Сколково. Проект сочетает в себе исследовательскую составляющую и промышленную практику: вы сможете быстро прототипировать решения, интегрировать их в систему учёта клинических данных и масштабировать в production. Плюсом станет возможность освоить контейнеризацию, работать с Embedded-устройствами и участвовать в кросс-функциональных командах исследователей и инженеров.

О компании Технопарк Сколково

Технопарк Сколково – это ведущий российский центр исследований и разработок в области высоких технологий и HealthTech. Мы объединяем стартапы и крупные корпорации для совместных научных проектов, поддерживаем академические исследования и помогаем коммерциализировать передовые решения. Наши сотрудники отмечают динамичную атмосферу, сильную техническую культуру и прозрачность принятия решений.