Infrastructure Software Engineer

Описание роли

На позиции Infrastructure Software Engineer вы будете отвечать за создание и запуск инфраструктуры, обеспечивающей сбор, передачу и обработку финансовых данных для алгоритмов машинного обучения и торговых стратегий. Ваша работа напрямую влияет на прибыль и эффективность фонда, поскольку вы формируете основу для масштабируемой и отказоустойчивой платформы обработки данных. Это идеальная роль для инженера с сильным бекенд-опытом и интересом к финансовым рынкам.

Ключевые задачи:
• Разработка и разворачивание инфраструктуры для сбора рыночных и финансовых данных из внешних API и потоковых источников.
• Построение пайплайнов обработки данных с применением алгоритмов ML, обеспечивающих высокую точность и производительность.
• Проектирование и разработка бэкенд-компонентов на Django для интеграции внутренних ML-систем и Web UI.
• Настройка CI/CD-процессов, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и мониторинга сервисов.
• Плотное взаимодействие с командами финансовых аналитиков, ML-инженеров и фронтенд-разработчиков для оперативного внедрения новых моделей и фич.

Особенности вакансии

• Удалённая работа с возможностью последующей релокации в офисы в Швейцарии, Португалии или на Кипре.
• Конкурентная годовая зарплата $170 000–250 000 и официальное оформление через B2B-контракт (Deel).
• Участие в проектах на стыке FinTech и AI: вы станете частью команды, строящей инфраструктуру для передовых торговых моделей.
• Свобода выбора инструментов и участие в принятии архитектурных решений, открытая культура и минимальная бюрократия.
• Возможность профессионального роста: от Senior-инженера до ведущего архитектора инфраструктуры.

О компании

Мы — инвестиционный хедж-фонд, основанный в 2020 году, с активами под управлением в размере $2 млрд. С первых дней развития мы фокусируемся на внедрении искусственного интеллекта и машинного обучения для формирования конкурентных торговых стратегий. Компания ценит инновации, независимость и профессионализм: здесь каждый инженер получает прямой доступ к данным и возможность влиять на ключевые бизнес-показатели. В числе достижений фонда — успешная автоматизация сделок и рост доходности выше среднерыночных показателей.