Backend Team Lead по Python и data-направлению

Что за роль

SplitMetrics ищет Backend Team Lead с фокусом на Python и обработку данных. Нужно руководить backend-, fullstack- и QA-инженерами, отвечать за техническую дорожную карту и развивать надёжность систем, которые собирают и обрабатывают данные. В зоне внимания — производительность, архитектура и сокращение технического долга.

Что предстоит делать

    • Координировать работу backend-, fullstack- и QA-инженеров и планировать выполнение технической дорожной карты.
    • Оптимизировать сбор данных и data pipelines, выявлять узкие места в обработке и повышать производительность систем.
    • Работать над надёжностью процессов сбора и хранения данных.
    • Модернизировать legacy-сервисы и пересматривать архитектурные решения.
    • Сокращать технический долг и планировать связанные с этим инженерные изменения.
    • Учитывать принципы масштабирования и устройство data lakehouse при развитии систем.

Что потребуется

    • От 6 лет опыта разработки на Python, в том числе с высокопроизводительными системами обработки данных.
    • От 2 лет опыта технического лидерства.
    • Опыт планирования сложных проектов.
    • Знание принципов сбора данных, масштабирования и архитектуры data lakehouse.
    • Английский язык на уровне B1 или выше.

Что важно знать

Это руководящая инженерная позиция с ответственностью одновременно за людей, технический план и состояние data-инфраструктуры. В описании указан удалённый формат с географическим ограничением по Европе; зарплата и тип занятости не раскрыты.

О компании

SplitMetrics развивает экосистему продуктов для мобильного маркетинга, автоматизации Apple Ads и ASO. Компания является партнёром Apple Search Ads. По данным вакансии, клиенты платформы Acquire управляют рекламными расходами на $730 млн в год и 1,6 млн кампаний; в 2024 году в компании было около 87 сотрудников.

Оценка вакансии
7.1 / 10
Вакансия конкретно описывает технические задачи, требования к опыту и географию удалённой работы. Зарплата и тип занятости не указаны; детали стека, кроме Python и data lakehouse, также не раскрыты.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал