Data Scientist в Товарные рекомендации

Описание роли

На позиции Data Scientist в Команде Товарных рекомендаций вы будете отвечать за разработку и оптимизацию рекомендательных систем на основе машинного обучения и анализа больших данных. Ваша главная цель — повысить качество персонализированных предложений сопутствующих и похожих товаров, что напрямую влияет на увеличение среднего чека и удовлетворенности пользователей. Вы возьмете на себя следующий спектр задач:
• Разработка алгоритмов рекомендаций для сопутствующих и похожих товаров с учетом истории пользователя и сегментации аудитории;
• Повышение релевантности предложений посредством улучшения метрик Precision@K, Recall и NDCG;
• Проектирование, оптимизация и перестройка пайплайнов подготовки данных и обучения моделей в окружении Big Data;
• Реализация механизмов переранжирования результатов и настройка гибридных подходов (коллаборативная фильтрация + контентный анализ);
• Проведение A/B-тестов для оценки гипотез и мониторинг моделей в production;
• Сотрудничество с продуктовой и DevOps-командой для бесшовной интеграции моделей и обеспечения отказоустойчивости сервисов.

Особенности вакансии

Вы получите возможность работать над ключевым направлением электронной коммерции одной из крупнейших российских компаний с гибким гибридным форматом. Среди преимуществ:
• Современный ML-стек на Python (Polars, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost) и SQL;
• Работа с масштабными данными (Big Data) и распределенными вычислениями;
• Влияние на стратегические решения в области персонализации и снижение отказов в корзине;
• Гибкий график и возможность частичного присутствия в офисе в Москве;
• Непрерывное обучение за счет внутренних хакатонов и обмена опытом в сильном ML-сообществе Wildberries.

О компании Wildberries

Wildberries — ведущий российский маркетплейс B2C E-commerce, обслуживающий миллионы пользователей ежедневно. Компания сочетает инновационный подход к логистике, Big Data и AI-технологиям для эффективного масштабирования бизнеса. В Wildberries ценят инициативность, техническую экспертизу и стремление к росту. Вы будете частью команды, которая ежедневно улучшает опыт онлайн-шопинга для миллионов покупателей, вводит новые ML-решения и внедряет передовые практики работы с данными.