Data Scientist (ML)

Описание роли

В роли Data Scientist (ML) в Совкомбанке вы станете ключевым участником команды, отвечающей за создание и поддержку высокоточных систем детектирования мошенничества и прогнозирования рисков. В ваши обязанности будет входить сбор, предобработка и анализ больших объёмов транзакционных данных, построение и валидация моделей классификации (логистическая регрессия, RandomForest, градиентные бустинги) и методов обнаружения аномалий (Autoencoder, Isolation Forest), а также сегментирование клиентов с помощью кластерного анализа (k-means, деревья решений). Для реализации проектов вы будете использовать Python, библиотеки pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow и Keras, разрабатывать сложные SQL-запросы для формирования обучающих выборок, интегрировать модели в продакшен через CI/CD-пайплайны и системы мониторинга качества предсказаний. Регулярное взаимодействие с риск-менеджерами, аналитиками и DevOps-инженерами позволит оперативно настраивать алгоритмы под новые бизнес-требования и обеспечивать стабильность работы антифрод-решений.

Уникальность вакансии

Совкомбанк предлагает уникальные условия для профессионального роста: с первого дня вас оформят официально, предоставят полный соцпакет и бесплатный полис ДМС. Вы получите доступ к внутреннему Учебному центру, где сможете совершенствовать навыки в области машинного обучения, статистики и MLOps, участвовать в профильных тренингах и сертификациях. Работа в офисе в Санкт-Петербурге в формате 5/2 сочетается с гибкостью в выборе рабочих инструментов и технологий. Банк компенсирует расходы на спортзал и курсы английского языка, финансирует корпоративные путешествия и поддерживает участие в спортивных турнирах и тимбилдингах. Возможность предлагать и реализовывать собственные проекты напрямую с руководством создаёт благоприятную среду для роста и внедрения инновационных решений.

О компании

Совкомбанк — динамично развивающаяся финансовая организация, ориентированная на цифровую трансформацию и управление рисками с применением передовых ИТ-решений. Стратегической целью банка является повышение финансовой инклюзивности и безопасности операций клиентов. За последние годы команда Совкомбанка успешно внедрила несколько ML-проектов в сфере автоматизированного скоринга, управления кредитными портфелями и анализа пользовательского поведения, что позволило увеличить точность прогнозов и снизить количество мошеннических операций. Кроме этого, банк активно развивает собственную ИТ-инфраструктуру, вкладывая ресурсы в облачные платформы, MLOps и автоматизацию процессов. Руководство ценит честность и инициативность, поддерживает атмосферу открытого диалога и регулярного обратного связи. Работая в Совкомбанке, вы будете в центре инноваций банковского сектора, сможете участвовать в международных конференциях и обмениваться опытом с ведущими экспертами.