Data Scientist / ML

Описание роли

В качестве Data Scientist / ML-инженера в Сбере вы будете отвечать за полный цикл работы с данными: от их отбора и подготовки до разработки и внедрения сложных ML-моделей для предсказания ключевых метрик систем мониторинга. Ваша задача – автоматизировать процессы подбора и обработки данных, проводить глубокую аналитику больших массивов данных и тесно взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков и специалистов по инфраструктуре. Вы будете использовать современные Python-фреймворки (TensorFlow, Keras, PyTorch), SQL-скрипты для работы с базами данных и инструменты для потоковой обработки (Kafka), а также развертывать решения в контейнеризированной среде OpenShift/Kubernetes.

Уникальность вакансии

* Работа в одном из крупнейших финансовых холдингов России с доступом к масштабным корпоративным данным.
* Интеграция ML-решений в продакшен-окружение с поддержкой DevOps-практик (Kubernetes, CI/CD).
* Возможность влиять на ключевые бизнес-метрики и оперативно видеть результаты своих моделей в реальной работе систем.
* Коллеги из разных подразделений (аналитики, девопсы, разработчики) всегда готовы к сотрудничеству и обмену знаниями.

О компании

Сбер – ведущий универсальный банк и технологическая компания, которая активно внедряет современные цифровые решения в финансовый сектор. Миссия Сбера – улучшать жизнь людей и бизнесов через технологические инновации: от искусственного интеллекта и больших данных до облачных и контейнерных платформ. Команда Data Science внутри Сбера занимается проектами автоматизации, рекомендационных систем, обнаружения аномалий и прогнозирования рисков, что позволяет упрочить лидерство банка на рынке и закладывает фундамент для новых сервисов.