Data Scientist / ML

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML в Сбер вы станете ключевым специалистом, отвечающим за создание, обучение и внедрение ML моделей для задач предсказания метрик в системах мониторинга. Ваша работа будет связана с машинным обучением, анализом и обработкой данных (Data Science, Data Engineering) для поддержки критически важных бизнес-процессов банка. Основные обязанности:
* Разработка, тестирование и оптимизация моделей машинного обучения (ML модели) на основе исторических и потоковых данных.
* Автоматизация полного цикла подготовки данных: сбор, очистка, агрегация и трансформация для последующего обучения моделей.
* Интеграция алгоритмов предсказания метрик в инфраструктуру мониторинга с обеспечением отказоустойчивости и масштабируемости.
* Активное применение Python и его экосистемы: TensorFlow, Keras, PyTorch для прототипирования и промышленного развёртывания нейросетевых решений.
* Анализ качества данных, построение аналитических отчётов и визуализации результатов для контроля точности предсказаний.
* Тесное взаимодействие с бизнес- и техническими командами: аналитиками, инженерами DevOps, архитекторами и менеджерами проектов.

Уникальность вакансии

В Сбере вы получите доступ к крупномасштабным данным одного из лидеров финтех-рынка. Позиция сочетает научный подход к ML и промышленный уровень разработки:
* Работа в одной из крупнейших экосистем России с доступом к облачным решениям и передовым инструментам аналитики.
* Инновационные задачи: предсказание метрик производительности, автоматическое обнаружение аномалий и построение самонастраивающихся систем.
* Возможность публиковать результаты исследований и участвовать в внутренних хакатонах и конференциях.
* Гибкая внутрикорпоративная система обучения: доступ к сертификациям, внутренним курсам и внешним тренингам по Data Science.
* Карьерный рост до руководителя направления ML и участия в стратегических проектах банка.

О компании Сбер

Сбер — ведущий банк и технологическая платформа, объединяющая экосистему цифровых сервисов: от платежей и инвестиций до облачных решений и AI. Миссия компании — повышать качество жизни клиентов за счёт инноваций и доступных технологий. Сбер активно инвестирует в исследовательские центры, открывает лаборатории по робототехнике, нейроинтерфейсам и искусственному интеллекту. Сотрудники отмечают высокий уровень экспертизы, масштабность проектов и возможности для профессионального развития в мультидисциплинарных командах. Data Scientist в Сбере получает уникальный опыт работы с большими данными, самыми современными ML-инструментами и прямым влиянием на бизнес-результаты. На позиции вы будете не просто анализировать «сырые» данные, но закладывать основы интеллектуальных продуктов банка и совершенствовать отраслевые практики машинного обучения.