Data Scientist / ML

Описание роли

Вакансия Data Scientist / ML в Сбере предлагает специалисту взять на себя ключевые задачи по разработке, обучению и внедрению ML-моделей для предсказания метрик систем мониторинга. Вы будете участвовать на всех этапах жизненного цикла моделей: от сбора и анализа сырых данных до их автоматизированной подготовки и тестирования в production. В рамках проектных команд вы настроите каналы передачи данных, спроектируете скрипты для выборки датасетов, проведёте исследовательский анализ (EDA) и подготовите фичи для обучения нейросетей. Кроме того, вы организуете процесс CI/CD для ML-пайплайнов и обеспечите контроль качества моделей на этапе валидации и последующего мониторинга.

Особенности вакансии

* Глубокая аналитика и автоматизация. Вы автоматизируете задачи подгрузки, очистки и агрегации данных, используя Python и SQL-скрипты, а также интегрируете обработчики потоков (Kafka) для реального времени.
* Работа с современным технологическим стеком: TensorFlow, Keras, PyTorch, Docker, Kubernetes/OpenShift.
* Взаимодействие с различными подразделениями банка для построения сквозных ML-решений, решение нестандартных бизнес-задач в области контроля качества сервисов.
* Офис в центре Москвы, пятидневная рабочая неделя, гибкий начало дня, возможности посещать внутренние и внешние митапы, оплачиваемые конференции и сертификации.

О компании

Сбер — крупнейший универсальный банк и технологичный хаб с собственной экосистемой продуктов. Компания активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта и больших данных для повышения эффективности сервисов и качества клиентского обслуживания. В Сбере работают тысячи экспертов в области Data Science, и у вас будет возможность обмениваться опытом на внутренних площадках, участвовать в хакатонах и совместных исследовательских инициативах. Сбер ценит инициативу, глубокий профессионализм и готов поддерживать развитие сотрудников через программы менторства и специальные технологические сообщества.