Data Scientist / ML Engineer

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML Engineer в Сбере вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения моделей машинного обучения для прогнозирования метрик и мониторинга стабильности критически важных сервисов. Ваша роль включает:
* Проектирование и реализацию ML-пайплайнов: сбор, обработка и валидация данных из различных источников;
* Разработку, обучение и тестирование моделей на Python с использованием TensorFlow, Keras или PyTorch;
* Автоматизацию задач подготовки и трансформации данных, создание репликативных скриптов для обновления дата-сетов;
* Проведение глубокой аналитики результатов моделей, настройку гиперпараметров для повышения точности предсказаний;
* Интеграцию обученных моделей в продуктовые системы совместно с командами DevOps, Big Data и продукт-менеджерами;
* Мониторинг производительности моделей в продакшене и своевременную донастройку алгоритмов.

Уникальность вакансии

Работая в Сбере, вы получаете преимущества лидера FinTech:
* Доступ к масштабным банковским данным и вычислительным ресурсам высокого класса;
* Возможность внедрять решения в многомодульную инфраструктуру на OpenShift/Kubernetes;
* Участие в проектах по предиктивному мониторингу и предупреждению инцидентов;
* Открытый обмен опытом с экспертами по AI и MLOps внутри экосистемы Сбера;
* Регулярные внутренние хакатоны, образовательные треки и сертификации по Data Science и DevOps.

О компании Сбер

Сбер — крупнейший банк России и ведущий разработчик цифровых сервисов. Компания активно инвестирует в AI/Big Data, создаёт собственные платформы машинного обучения и аналитики данных. Миссия Сбера — формировать будущее финансов через инновации: здесь ценят экспертность, инициативность и готовность брать на себя ответственность. Сбер поддерживает рост сотрудников через внутренние университеты, доступ к профильным конференциям и международным исследованиям. Сбер — это устойчивая корпоративная культура, прозрачность бизнес-процессов и возможность влиять на развитие цифровой экономики.