Data Scientist / ML

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML в Сбере вы будете отвечать за создание и обучение машинно-обучающих моделей для предсказания ключевых метрик систем мониторинга. Вы станете частью команды, где ваши решения напрямую влияют на своевременное обнаружение отклонений и сбои в работе сервисов. В ежедневных задачах предстоит автоматизировать сбор и подготовку данных, разрабатывать конвейеры машинного обучения (ML), интегрировать модели в продуктивную среду и отслеживать их работоспособность. Такая роль идеально подходит специалистам, желающим применять передовые методы анализа данных и машинного обучения, а также развивать свои навыки в масштабном корпоративном проекте.

Особенности вакансии

* Работа в офисе в Москве в крупном банке-лидере;
* Современный технологический стек: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, SQL, Kafka, Docker, OpenShift/Kubernetes;
* Процесс CI/CD для моделей и микросервисная архитектура;
* Взаимодействие с DevOps и аналитиками смежных подразделений для качественного подбора данных;
* Возможность внедрять инновационные алгоритмы предиктивной аналитики и активно участвовать в масштабных BI-проектах.

О компании Сбер

Сбер — крупнейший универсальный банк России и один из ведущих провайдеров цифровых сервисов. Компания активно инвестирует в искусственный интеллект и большие данные, реализуя проекты в области предиктивного мониторинга, автоматизации клиентских процессов и разработки облачных платформ. В Сбере ценят профессионализм, масштабные инновационные инициативы и готовность внедрять передовые ML-решения. Сотрудники банка получают доступ к внутренним образовательным программам, техническим конференциям и крупным исследовательским коллаборациям.