Data Scientist (ML engineer)

Описание роли

В роли Data Scientist (ML engineer) вы будете ключевым специалистом в HRTech-проекте, отвечающим за построение и масштабирование моделей машинного обучения. Вы получите ответственность за полный цикл работы: от понимания бизнес-задач до внедрения готовых решений в продакшен. Приоритетные направления:
• Разработка предиктивных моделей на базе большого массива данных о карьерных траекториях, вакансиях и резюме с использованием современных алгоритмов ML и методов feature engineering.
• Проектирование и автоматизация ETL-пайплайнов: сбор, очистка и подготовка данных для обучения и валидации моделей.
• Проведение экспериментов в рамках R&D: подбор архитектуры, гиперпараметров, оценка метрик и анализ результатов.
• Интеграция обученных моделей в продуктовую инфраструктуру, мониторинг качества и доработка в режиме продакшена.

Уникальность вакансии

Effective открывает возможности для постоянного профессионального роста и творческого подхода. Почему стоит выбрать эту роль:
• Полная свобода экспериментов: вы быстро проверяете гипотезы, работаете с неидеальными данными и начинаете с прототипов.
• Интенсивное применение AI/LLMs для ускорения исследований, генерации кодa и автоматизации рутинных задач.
• Небюрократичные процессы: лояльные руководители, прозрачные решения и четкая обратная связь по результатам performance review.
• Участие в масштабных проектах HRTech с топовыми командами страны, обмен опытом на Student Labs и DevFest.
• Баланс работы и жизни: компенсация обучения, поддержка здорового образа жизни и ежегодные командные путешествия.

О компании

Effective — аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на решениях для рынка труда и управления талантами. С миссией сделать процесс подбора и развития сотрудников более предиктивным и аналитичным, компания объединяет экспертов в области данных и продуктов. Среди ключевых достижений Effective — успешные внедрения ML-решений в крупных российских корпорациях, рост точности вакансий на основе рекомендаций и автоматизация HR-процессов. Сотрудники отмечают дружелюбную атмосферу, возможности для участия во внутренних конференциях и реальные перспективы карьерного роста.