Data Scientist (LLM/NLP)

Описание роли

В рамках позиции Data Scientist (LLM/NLP) вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения алгоритмов обработки естественного языка на базе современных LLM-моделей. Ваша задача — переводить большие объёмы текстовой информации в структурированные данные, создавать точные промпты и настраивать модели для задач суммаризации, генерации кода и тестов, а также выявления навыков и ролей пользователей. Вы будете формулировать гипотезы для оптимизации алгоритмов, разрабатывать дизайн экспериментов и проводить их с последующим анализом результатов. Кроме того, вы спроектируете и реализуете RAG-сервис для базы знаний по коду и тестам, что позволит команде быстрее находить и применять лучшие решения.

Ключевые задачи:
* Решение задач по предобработке и структурированию текстов для обучения моделей;
* Разработка и оптимизация промптов для генеративных LLM (Code Completion, QA, Summarization);
* Генерация кода и тестов с помощью LLM, автоматизация проверки качества;
* Разработка RAG-сервиса: индексация, поиск и вывод релевантных фрагментов кода и тестовых сценариев;
* Проведение A/B-экспериментов и анализ метрик для улучшения качества моделей.

Уникальность вакансии

Т1 предлагает работать в команде экспертов по AI в телеком-индустрии, где реализуются масштабные проекты по автоматизации процессов и повышению качества сервисов. Вы получите:
* Доступ к передовым LLM-моделям и инструментам деплоя (vLLM, DeepSpeed-MII, CTranslate2);
* Возможность строить RAG-инфраструктуру с использованием fastapi/Flask и FastChat;
* Участие в интердисциплинарных проектах вместе с DevOps и Data-инженерами;
* Структурированный процесс экспериментов и быстрый цикл обратной связи;
* Офис в Рязани с гибким стартом рабочего дня и оборудованными рабочими зонами.

О компании Т1

Т1 — крупный телеком-оператор России с фокусом на инновации и цифровую трансформацию. Компания развивается в сегментах связи, облачных решений и AI. Миссия Т1 — предоставлять устойчивые и масштабируемые цифровые сервисы для бизнеса и конечных пользователей. Внутри Т1 ценят профессионализм, открытость и стремление к постоянному развитию. Сотрудники отмечают поддержку инициатив, доступ к обучению за счёт внутренних и внешних программ, а также участие в конференциях по машинному обучению и NLP.