Data Scientist Intern

Описание роли

На стажировке Junior Data Scientist в Московском транспорте вы будете вовлечены в разработку и исследование алгоритмов машинного обучения и интеллектуального поиска, которые помогают горожанам быстро и удобно получать информацию о транспортных услугах. Ваши основные задачи включают:
* Улучшение качества поисковой выдачи в интеллектуальном поиске вики, включая работу с файлами, ссылками, таблицами и метаданными;
* Разработку прототипов систем саммаризации и извлечения данных из презентаций и документов;
* Создание прототипа мастер-сервиса для LLM, который объединяет разные модели и API в единый интерфейс;
* Структуризацию и оптимизацию существующих ИИ-сервисов, их интеграцию и сопровождение;
* Разработку систем для повышения качества документов и их автоматизированной оцифровки с применением OCR и NLP;
* Построение систем мэппинга и метчинга различных жилищно-коммунальных данных, включая адреса, тарифы и услуги;
* Анализ эффективности моделей, подбор оптимальных метрик классификации и регрессии, а также использование методов оценки качества предсказаний.

В ходе стажировки вы научитесь организовывать данные, проводить их предварительную обработку в Linux-средах, создавать контейнерные образы на Docker, развертывать REST API и управлять экспериментами с помощью современных фреймворков TensorFlow и PyTorch. Мы ожидаем от вас понимание основ матстата и линейной алгебры, знаний о SOTA-архитектурах (BERT, GPT, diffusion, GAN) и умения работать с эмбеддингами и многомерными пространствами.

Особенности вакансии

Вы получите:
* Гибридный формат работы 40 часов в неделю с возможностью частичного удалённого режима;
* Стажировку по срочному трудовому договору до 30 января 2026 года;
* Зарплату до 65 000 ₽ до вычета налогов;
* Офис в шаговой доступности от метро «Чистые пруды» с современными рабочими местами;
* Поддержку наставника, куратора и корпоративного психолога;
* Доступ к образовательным трекам, внутренним мероприятиям и клубам по интересам.

О компании

Московский транспорт отвечает за развитие и цифровизацию инфраструктуры пассажирского транспорта мегаполиса. Мы реализуем проекты по автоматизации маршрутов, интеграции приложений для горожан и аналитике больших данных, чтобы сделать поездки более комфортными и безопасными. Каждый день наши решения помогают миллионам пользователей планировать свои маршруты, получать уведомления о задержках и находить оптимальные пути. В команде вы встретите профессионалов с опытом в машинном обучении, аналитике и разработке ПО. Присоединяйтесь, чтобы внести вклад в масштабные AI-инициативы и получить ценный опыт в госсекторе.